
Giriş
Son yıllarda yapay zeka teknolojileri, özellikle Kurumsal Genel Yapay Zeka (GenAI) çözümleri, işletmelerin iş süreçlerini dönüştürme potansiyeli ile ön plana çıkmaktadır. Ancak, LayerX tarafından yayımlanan “Enterprise GenAI Data Security Report 2025” raporuna göre, kurumsal GenAI kullanımının yüzde 89’u organizasyonlar tarafından görünmez kalmakta ve bu durum, kritik güvenlik risklerini gün yüzüne çıkarmaktadır. Bu makalede, GenAI kullanımının arka planındaki güvenlik riskleri, teknik detayları ve önerilen önlemler ele alınacaktır.
Teknik Açıklamalar
GenAI çözümleri, şirketlerin veri analizi, otomasyon, müşteri hizmetleri ve daha birçok alanda verimlilik artışı sağlamasına yardımcı olur. Ancak, bu teknolojilerin entegrasyonu sırasında yaşanan görünmez kullanım, çeşitli güvenlik açıklarını da beraberinde getirmektedir. İşletmeler, GenAI kullanımını izlemekte ve yönetmekte yetersiz kaldığında, çalınan veriler, yetkisiz erişim ve sistemlerin manipülasyonu gibi risklerle karşılaşmaktadır.
Ek olarak, organizasyonların kurumsal GenAI çözümlerini nasıl kullandığını izleyememesi, kötü niyetli kullanıcıların sistemlere sızma şansını artırır. Kullanıcı verilerinin ve sistem günlüklerinin izlenmemesi, siber saldırganlar için uygun bir fırsat sunmaktadır.
Örnekler
GenAI’nin güvenlik risklerini anlamak için bazı teknik yapılandırmalara göz atabiliriz. Örneğin, bir GenAI sisteminin kullanıcıları hakkında veri toplamak için olası bir komut aşağıdaki gibi olabilir:
user_data_collection(command) {
data = fetchUserData()
if (data.null) {
logError("No user data found")
}
return data
}
Yukarıdaki komut, kullanıcılardan veri toplamak için basit bir yaklaşım sergilemektedir. Ancak, bu verilerin kötü niyetli ellere geçmesi durumunda büyük bir güvenlik riski doğabilir.
Önlemler & En İyi Uygulamalar
Kurumsal GenAI kullanımının güvenliğini artırmak için aşağıdaki en iyi uygulamaların benimsenmesi önerilmektedir:
- Veri Şifreleme: Kullanıcı verileri ve uygulama verileri mutlaka şifrelenmelidir.
- İzleme ve Günlükleme: GenAI sistemlerinin etkin bir şekilde izlenmesi ve günlüklenmesi, olası güvenlik açıklarının erken tespiti için kritik öneme sahiptir.
- Erişim Kontrolü: Kullanıcıların yalnızca ihtiyaç duyduğu verilere erişmesi sağlanmalı, gereksiz erişim hakları kısıtlanmalıdır.
- Güvenlik Eğitimleri: Çalışanların GenAI çözümleri hakkında güvenlik farkındalığı eğitimlerine katılması teşvik edilmelidir.
Sonuç & Özet
Kurumsal GenAI kullanımının giderek artması, işletmelere birçok avantaj sağlarken aynı zamanda önemli güvenlik risklerini de beraberinde getirmektedir. LayerX’in raporu, görünmez kullanımın organizasyonlar üzerinde yarattığı potansiyel tehlikeleri vurgulamakta ve güvenlik önlemlerinin önemini gözler önüne sermektedir. Verilerin güvenliğinin sağlanması için gerekli adımlar atılmadığı takdirde, işletmeler büyük zararlara uğrayabilir.